شبکه عصبی بازگشتی برای حل رده ای از مسایل بهینه سازی نامحدب
پایان نامه
- وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
- نویسنده احمد ذوالفقاریساقی
- استاد راهنما الهه ظهوریان آزاد سهراب عفتی
- تعداد صفحات: ۱۵ صفحه ی اول
- سال انتشار 1391
چکیده
در این پایان نامه یک شبکه عصبی برای حل مسایل بهینه سازی نامحدب پیشنهاد می دهیم. ابتدا مساَله بهینه سازی نامحدب را در همسایگی جواب بهینهء با روش توانp به یک مساَله بهینه سازی محدب تبدیل می کنیمء سپس یک سیستم دینامیکی برای حل مساَله تغییریافته ارایه می دهیم. در این جا نشان می دهیم تناظر یک به یک بین نقاط تعادل سیستم دینامیکی و جواب بهینه مسأله معادل یا جواب بهینه مسأله اصلی وجود دارد. سر انجام چند مثال برای نشان دادن عملکرد شبکه عصبی می آوریم.
منابع مشابه
شبکه عصبی بازگشتی برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی
برای حل مسائل بهینه سازی روشهای عددی فراوانی وجود دارد ، اما هنگامی که بعد و ساختار مسائل بهینه سازی افزایش می یابند ، بیشتر این روشها کارایی خود را از دست می دهند. در این حالت یک رهیافت امیدوار کننده استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. برای به دست آوردن همگرایی سریع و کاهش دادن خطا یک ویژگی مهم برای شبکه های عصبی ، همگرایی نمایی سراسری می باشد.داشتن یک حالت تعادل یکتا که پایدار نمایی سراس...
15 صفحه اولروش به روز رسانی متقارن از مرتبه اول برای حل مسایل بهینه سازی مقیاس بزرگ
The search for finding the local minimization in unconstrained optimization problems and a fixed point of the gradient system of ordinary differential equations are two close problems. Limited-memory algorithms are widely used to solve large-scale problems, while Rang Kuta's methods are also used to solve numerical differential equations. In this paper, using the concept of sub-space method and...
متن کاملتحلیل شبکه ای؛ روشی جدید برای حل مسایل مدیریتی و سیاستی در راستای توسعه صنعتی
مشکل شناسی یا مسئله شناسی در ارائه راه حل های مدیریتی و سیاستی نقش اساسی دارد؛ زیرا امروزه برای حل یک مسئله علاوه بر لزوم بررسی خود مسئله، به همان میزان ضرورت بررسی مسایل مرتبط مطرح می باشد. در حوزه صنعت نیز که پیچیدگی و درهم تنیدگی مسایل به دلیل پیشرفت فناوری ها و نیازهای صنعتی بیشتر شده است، استفاده از روش های جدید که امکان حل مسایل سیاستی و مدیریتی را به صورت میان رشته ای و با نگرش جامع و سی...
متن کاملحل رده ای از مسائل بهینه سازی قطعی و فازی با استفاده از شبکه های عصبی
در این رساله قصد داریم تا نشان دهیم که هوش مصنوعی نه تنها موضوع بسیار وسیعی در دنیای واقعی است بلکه ابزاری است که می تواند ما را در حل مسائل موجود یاری کند. در واقع، بعد از مرور شبکه های عصبی کاربردهای آن را در حل برخی از برنامه ریزی های ریاضی نشان می دهیم. به عبارت بهتر، شبکه های عصبی ارائه خواهیم داد که قادر به حل مسئله برنامه ریزی دوخطی و مسئله برنامه ریزی درجه دوم فازی هستند. بعلاوه در ...
حل رده ای از مسائل بهینه سازی غیرخطی با استفاده از شبکه های عصبی
طیف گسترده ای از مسائل علوم و مهندسی می توانند به صورت مسائل بهینه سازی غیرخطی فرمول بندی شوند. یک رهیافت امیدوار کننده برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی با بعد بالا، به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی است. در این پایان نامه سه مدل شبکه عصبی برای حل مسائل بهینه سازی غیرخطی معرفی می کنیم. اولین مدل می تواند مسائل برنامه ریزی غیرخطی محدب با محدودیت های تساوی و نامساوی را حل نماید. مدل دوم برپایه تاب...
روش فرا ابتکاری (سیم انپ) برای حل مسایل شبکه ای
تصمیم گیری بخش مهمی از مدیریت است و برخی آن را شالوده عمل مدیران می نامند. تصمیم گیری در سطح راهبردی از اهمیت وافری برخوردار می باشد به همین دلیل برای کمک به مدیران، استراتژی ها، مدل ها و روشهای مختلفی در زمینه تصمیم گیری توسعه یافتهاند که تصمیمگیری چند معیاره (MCDM)[1] از جمله آنها می باشد. در بیشتر مسایل واقعی انواع مختلف وابستگیها بین عناصر موجود در مسئله از جمله وابستگی بین معیارهای ت...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
نوع سند: پایان نامه
وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه علوم پایه دامغان - دانشکده ریاضی و کامپیوتر
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023